هدف کاوی

دوشنبه تا شنبه: 10:00 - 16:00 / یکشنبه تعطیل است

روش‌ها و اصول داده کاوی (Data Mining) چیست؟ – بلاگ دیتاک

روش داده کاوی بصورت طبقه بندی ( Classification ) طبقه‌بندی یک روش داده کاوی (Data Mining) است که موارد موجود در یک مجموعه را به دسته‌ها یا کلاس‌های هدف اختصاص می‌دهد.

به خواندن ادامه دهید

پیش پردازش داده ها در داده کاوی | شرکت هوش تجاری نمودار

پیش پردازش داده (Data Preprocessing) به مراحلی گفته میشود که در آن داده ها برای داده کاوی آماده میشود. لازم به ذکر است که این مراحل جز مهم ترین گام ها در داده کاوی هستند. پس باید با دقت با مفهوم آن آشنا شد ...

به خواندن ادامه دهید

داده کاوی چیست | تعریف، تاریخچه، مراحل، مزایا، کاربردها

هدف داده‌ کاوی، استخراج قوانین و الگوها از مقادیر انبوه داده است، در حالی که یادگیری ماشین به کامپیوتر می‌آموزد که چگونه پارامترهای ارائه شده را درک و تفسیر کند.

به خواندن ادامه دهید

روش انتخاب مدل یادگیری ماشین و داده کاوی بر اساس معیارهای مختلف

انتخاب روش بر اساس هدف از داده کاوی. سه تصویر زیر همگی دیدگاهایی رو نمایش میدهند که میبایست بر اساس هدف از داده کاوی یا یادگیری ماشین روش مناسب را تشخیص داد.

به خواندن ادامه دهید

داده‌ کاوی چیست؟

داده‌ کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است. سالیان پیش که حجم داده‌های تولیدی بسیار ...

به خواندن ادامه دهید

داده کاوی(data mining) چیست؟

داده کاوی چیست؟. داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روش‌ها و روابط نهان در حجم زیادی از داده‌ها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه ...

به خواندن ادامه دهید

وب کاوی (web mining) چیست؟ _____ تفاوت وب کاوی و داده کاوی

وب کاوی (Web Mining)، فرایندی است مبتنی بر تکنیک های داده کاوی ( Data Mining) که در آن، اطلاعاتی از اسناد، سرویس ها و خدمات اینترنتی، کشف و استخراج می شود. هدف اصلی وب کاوی را می توان کشف اطلاعات مفید از ...

به خواندن ادامه دهید

متن کاوی فارسی‌یار: محصولات و ابزارهای پردازش متن فارسی

ویژگی محصولات و ابزارهای تحلیل متن فارسی. دقت. کیفیت مناسب با توجه کردن به جزئیات. تلاش مستمر برای افزایش دقت و کیفیت نتایج ابزارهای پردازش متن براساس استفاده در پروژه‌های مختلف و گزارش خطا ...

به خواندن ادامه دهید

خوشه بندی در داده کاوی

خوشه بندی در داده کاوی یکی از مهم ترین الگوریتم های یادگیری بدون ناظر در داده کاوی است. ... روشی است که در آن دیتاست مورد نظر حاوی داده هایی است بدون برچسب هدف یا گروهی که داده به آن متعلق ...

به خواندن ادامه دهید

داده کاوی یا Data Mining چیست؟

داده کاوی تصمیم گیری سازمانی را از طریق تجزیه و تحلیل داده ها بهبود بخشیده است که زیربنای این تحلیل ها که تکنیک های داده کاوی هستند را می توان به دو هدف اصلی تقسیم کرد.

به خواندن ادامه دهید

تفاوت‌ بین داده‌کاوی، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

هدف داده‌کاوی، یافتن رابطه بین دو یا چند ویژگی از یک مجموعه‌داده و استفاده از آن برای پیش‌بینی نتایج یا اقدامات است. یادگیری ماشین، برای پیش‌بینی‌ نتیجه، مانند تخمین قیمت یا مدت زمان ...

به خواندن ادامه دهید

داده کاوی | اهمیت داده کاوی | Data Mining | مجله علمی آموزشی مکتب خونه

داده کاوی: داده کاوی یکی از راه هایی است که با استفاده از آن می توانیم حجم زیادی از اطلاعاتی که در در دنیای وب وجود دارد را بررسی و تحلیل نماییم. ... تاریخچه داده کاوی. در داده کاوی هدف جست و جو و ...

به خواندن ادامه دهید

روش‌های دسته بندی داده‌ها در داده کاوی – بلاگ دیتاک

هدف از اجرای الگوریتم‌ ماشین‌های بردار پشتیبان پیدا کردن یک هایپرپلین یا زیرصفحه (hyperplane) در یک فضای N بعدی (N برابر است با تعداد ویژگی‌ها) است که به طور مشخص نقاط داده را دسته بندی می‌کند.

به خواندن ادامه دهید

تفاوت یادگیری ماشین و داده‌کاوی چیست و چه اشتراک‌هایی دارند؟

هدف. داده‌کاوی برای استخراج قوانین از مقادیر زیادی داده طراحی شده است، درحالی‌که یادگیری ماشین به کامپیوتر می‌آموزد چگونه پارامترهای داده‌شده را یاد بگیرد و درک کند؛ یا به‌بیان دیگر ...

به خواندن ادامه دهید

داده کاوی (Data mining) چیست؟کاربرد، تکنیک و ابزارها – بهفالب

تکنیک‌های داده‌ کاوی که زیربنای این تحلیل‌ها است، می‌توانند به دو هدف اصلی تقسیم شوند. آن‌ها می‌توانند مجموعه داده‌های هدف را توصیف و نتایج را با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی ...

به خواندن ادامه دهید

داده کاوی یا Data Mining چیست؟

در یک سطح جزئی تر، داده کاوی گامی در فرآیند کشف دانش در پایگاه داده (KDD) است، یک روش علم داده برای جمع آوری، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها. داده کاوی و KDD گاهی اوقات به جای هم نامیده می شوند، اما ...

به خواندن ادامه دهید

آموزش دادهکاوی و کاربردهای آن [بخش اول]

داده‌کاوی (Data Mining) به‌مانند ابزاری است که برای بسیاری از اهداف استفاده می‌شود. پیش از آنکه یک نفر داده ...

به خواندن ادامه دهید

Lift (الگوریتم داده کاوی)

Lift (الگوریتم داده کاوی) در یادگیری قاعده انجمنی در داده کاوی ، Lift معیار عملکرد برای هدف قرار دادن مدل (قاعده انجمنی) و در پیش‌بینی یا طبقه‌بندی موارد برای بدست آوردن پاسخ درست، افزایش یافته ...

به خواندن ادامه دهید

صفر تا صد داده کاوی به زبان ساده

در این مقاله تمام نکات مهم و اساسی در مورد داده کاوی را آموزش خواهیم داد . داده کاوی با هدف کشف الگوهای موجود در داده های جمع آوری شده ، به بررسی پایگاه های بزرگ داده می پردازد . اما چطور این کار ...

به خواندن ادامه دهید

داده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردهایی دارد؟ | داناپ

داده کاوی چیست؟. داده کاوی به معنی کاوش و تحلیل داده های بزرگ (Big Data) با هدف کشف الگوها و قوانین معنادار در آنهاست. داده کاوی یکی از اصول رشته علوم داده (Data Science) محسوب می شود و با تحلیل پیش نگر ...

به خواندن ادامه دهید

طبقه بندی در داده کاوی

طبقه بندی در داده کاوی. طبقه بندی در داده کاوی Classification : یکی از دانش هایی که در عصر حاضر بسیار مورد استقبال قرار گرفته داده کاوی است. به طور کلی به معنای کاوش در داده ها است که به اشکال مختلف برای به دست آوردن الگوها و ...

به خواندن ادامه دهید

داده کاوی چیست و چرا مهم است؟ | موسسه پژوهش و آموزش همکاران سیستم

داده کاوی عبارت است از فرایند یافتن و استخراج اطلاعات پنهان، الگوها و روابط مشخص در حجم انبوهی از داده‌ها با هدف پیش‌بینی رویدادها و نتایج آتی. داده کاوی، پایگاه‌ها و مجموعه حجیم داده‌ها را برای کشف و استخراج، مورد ...

به خواندن ادامه دهید

روش کریسپ (CRISP-DM) | آکادمی داده کاوی | انجام پروژه داده کاوی | انجام

در این مرحله هدف آماده کردن داده‌ها برای فاز تحلیلی با استفاده از روش های داده کاوی است و معمولا بیشترین زمانی در انجام پروژه داده کاوی صرف می شود در این مرحله انجام می شود به عبارتی ۸۰% زمان ...

به خواندن ادامه دهید

روشها و معیار‌های ارزیابی الگوریتم یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و مدل های

روشها و معیار‌های ارزیابی الگوریتم یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و مدل های داده کاوی. در این مبحث می‌خواهیم تعدادی از معیار‌های ارزیابی هوش مصنوعی را بررسی کنیم. یکی از مهم‌ترین مراحل پس از ...

به خواندن ادامه دهید

درباره خوشه بندی در داده کاوی چه می‌دانید؟

3 با انواع روش‌های خوشه بندی در داده کاوی آشنا شوید. 3.1 خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی (Hierarchical Clustering) 3.2 خوشه‌بندی پارتیشن‌بندی (Partitioning Clustering) 3.3 خوشه‌بندی مرکز محور (Centroid–based clustering) 3.4 خوشه‌بندی ...

به خواندن ادامه دهید

عقیده‌کاوی و تحلیل احساسات ــ از مفهوم تا کاربرد – فرادرس

کاربرد عقیده‌کاوی در سیستم‌های توصیه‌گر. اثبات شده که تحلیل احساسات برای سیستم‌های توصیه‌گر مفید است. یک سیستم توصیه‌گر قصد دارد اولویت یک محصول را برای یک کاربر هدف پیش‌بینی کند.

به خواندن ادامه دهید

از داده کاوی تا کشف دانش از پایگاه داده‌ها

در مفهوم عملی داده کاوی دو هدف اصلی به‌نام‌های پیش‌بینی و توصیف (Prediction and Description) وجود دارد. پیش‌بینی به‌این معناست که از برخی از متغیرها یا فیلدهای موجود در پایگاه داده برای پیش‌بینی ...

به خواندن ادامه دهید

داده کاوی (Data Mining) چیست؟ | تعاریف و مثال ها | فناوران ویراکام

داده کاوی فرآیندی است که برای استخراج داده های مهم از مجموعه بزرگتری از داده خام استفاده می شود. ... این روش با هدف پیش بینی دقیق طبقه هدف برای هر یک از داده ها، موارد موجود در یک مجموعه داده را ...

به خواندن ادامه دهید

داده کاوی و کاربرد آن در پزشکی

هدف از پیش بینی داده کاوی در پزشکی ایجاد یک مدل پیش بینی واضح و قابل اعتماد است که از پزشکان برای بهبود روند تشخیص و برنامه‌ریزی درمان پشتیبانی می‌کند. کاربرد ضروری داده کاوی برای پردازش ...

به خواندن ادامه دهید

کلان داده در مقابل داده کاوی

داده کاوی بزرگ داده; هدف هدف یافتن الگوها، ناهنجاری‌ها و همبستگی‌ها در انبارهای بزرگ داده است. برای کشف بینش های معنادار از داده های پیچیده بزرگ.

به خواندن ادامه دهید

حق چاپ © 2023 Autom تمامی حقوق محفوظ است.نقشه سایت