-
- دوشنبه تا شنبه: 10:00 - 16:00 / یکشنبه تعطیل است
در علوم کامپیوتر، تجزیه‌کنندهٔ ال‌ال یک پارسر بالا به پایین برای یک زیرمجموعه از گرامرهای مستقل از متن است. این پارسر ورودی را از چپ به راست و بر اساس چپ ترین اشتقاق جملات می‌خواند. (از این رو ll با lr مقایسه می‌شود) به ...
به خواندن ادامه دهید
نمودار PERT چیست؟. نمودار PERT، که به عنوان جدول PERT نیز شناخته می‌شود، ابزاری است که به مدیران پروژه برای برنامه‌ریزی کمک می‌کند تا جدول زمانی و بودجه‌ی مربوط به پروژه‌ها، تجزیه‌‌و‌تحلیل ...
به خواندن ادامه دهید
چکیده: هدف مقاله اهمیت و تاثیر پیاده روها در بهبود کیفیت زندگی و افزایش سرزندگی و تعاملات شهری و تجزیه و تحلیل ارتباط بین کیفیت فضای شهری در پیاده روها (سرزندگی، گوناگونی، نفوذ پذیری، خوانایی، امنیت و تعاملات ...
به خواندن ادامه دهید
ابزار What-if Analysis را برای انجام تجزیه و تحلیل حساسیت در اکسل انتخاب کنید. لازم به ذکر است که این امر به دو مرحله تقسیم می‌شود و عبارتند از: محدوده جدول را از سمت چپ، از ۱۰% تا گوشه پایین سمت راست ...
به خواندن ادامه دهید
در مطالعه‌ای دیگر که دربارة 14 طرح جامع عابر پیاده در اروپا و آمریکا انجام شده است، موضوعاتی چون امنیت، جذابیت، انتخاب نوع حمل‌ونقل، دسترسی، آموزش و سلامت عمومی، پیوستگی، ارتباط میان ...
به خواندن ادامه دهید
کدهای پیاده‌سازی محاسبات رگرسیون چندگانه. پیاده‌سازی رگرسیون چندگانه (تک متغیره و چندگانه) در زبان برنامه‌نویسی R به استفاده از تابع lm و معرفی پارامترهای مربوطه قابل اجرا است. کافی است که ...
به خواندن ادامه دهید
در بخش بعدی از حل این سوال، به بررسی و ارائه فلوچارتی برای الگوریتم فوق پرداخته شده است: ۱۴. نمونه سوال الگوریتم و فلوچارت برای یافتن بیشترین قیمت از میان ۱۰۰ عدد و کاهش ۱۰ درصدی آن. جهت طراحی ...
به خواندن ادامه دهید
تجزیه QR را می توان با روش های مختلف انجام داد. اینها شامل روند گرام اشمیت ، تغییرات خانه دار و چرخش های گیونز می شود. ما فرآیند گرام اشمیت را طی می کنیم و در اینجا یک راهنمای گام به گام در مورد ...
به خواندن ادامه دهید
در صورتی که پیاده‌رو برای عبور بدون کفش طراحی شده باشد، ابعاد سنگدانه نباید از 10 میلی‌متر تجاوز کند. ابعاد درشت، سطح زبر و آزاردهنده‌ای را برای کف پا به وجود می‌آورند.
به خواندن ادامه دهید
برای آشنایی بیشتر با شبکه‌های عصبی و پیاده‌سازی آنها در متلب می‌توانید به دروه آموزش ویدئویی «مجموعه آموزش های شبکه های عصبی مصنوعی در متلب» مراجعه کنید. در این آموزشِ ۲۷ ساعت و ۴۶ دقیقه ...
به خواندن ادامه دهید
مدل کارت امتیازی متوازن چیست؟ برای پاسخ به پرسش، باید بدانیم که کارت امتیازی متوازن جهت اجرا و پیاده‌سازی استراتژی‌ها جهت بهبود ارزیابی سازمان، انجام می‌شود و همین مدل در دهه 1990 بوجود آمده است.
به خواندن ادامه دهید
الگوریتم پیاده‌سازی روش گوس سایدل از آنجایی که عناصری را که قبلاً محاسبه شده‌اند می‌توان بازنویسی و جایگزین کرد، فقط به یک بردار ذخیره‌سازی نیاز است و نمایه‌سازی بردار حذف می‌شود.
به خواندن ادامه دهید
برای دو سالور حرفه‌ای حال حاضر CPLEX و Gurobi، پکیج‌های آنها برای استفاده در پایتون به ترتیب با عناوین DOCPLEX (برای سیپلکس) و GurobiPy (برای گروبی) ارائه شده است که پس از نصب و وارد کردن (Import) آنها در ...
به خواندن ادامه دهید
در ابتدای بخشنامه فوق نحوه محاسبه تعدیل فهرست بهای تجمیعی توضیح داده شده است که مبلغ هر فصل فهرست پایه چگونه از دل فهرست بهای تجمیعی بیرون کشیده می‌شود. برای مثال: مبلغ فصل 1 فهرست بهای پایه ...
به خواندن ادامه دهید
توصیه می‌شود، برای آشنایی بیشتر با نحوه محاسبه ماتریس معکوس و دترمینان ماتریس، نوشتارهای ماتریس معکوس ۳×۳ — به زبان ساده و معکوس ماتریس یا ماتریس وارون — به زبان ساده را مطالعه کنید.
به خواندن ادامه دهید
اگر برای شناسایی و پیش‌بینی متغیر وابسته فقط از یک متغیر مستقل استفاده شود، مدل را «رگرسیون خطی ساده» (Simple Linear Regression) می‌گویند. فرم مدل رگرسیون خطی ساده به صورت زیر است: Y = β0 +β1X+ϵ Y = β 0 + β 1 X + ϵ ...
به خواندن ادامه دهید
چگونه PCI را در LTE محاسبه می کنید؟. پس از خواندن این دو سیگنال توسط UE توسط دو سیگنال همگام سازی (PSS&SSS) به صورت PCI=3xSSS+ PSS حمل می شود. UE می تواند پیکربندی فعلی PCI سلول را محاسبه کند. PCI در LTE یک لایه ...
به خواندن ادامه دهید
یکی از روش‌های تجزیه و تحلیل آماری، استنباط آماری است که به واسطه اطلاعاتی که یک نمونه از جامعه آماری در اختیارمان می‌گذارد به یک تصمیم در مورد جامعه آماری می‌رسیم. آزمون‌های آماری مربوط به میانگین، مانند آزمون تی (T ...
به خواندن ادامه دهید
به طور خلاصه می‌توان گفت که تجزیه مقادیر منفرد روشی است که یک ماتریس را به سه ماتریس دیگر تجزیه می‌کند. برای مثال، ماتریس AA را می‌توان به صورت زیر نوشت: و VV یک ماتریس متعامد n × nn×n است. ماتریس ...
به خواندن ادامه دهید
سه نوع، رمپ ماشین رو، معلولین و عابر پیاده فرمول محاسبه شیب رمپ چیست؟ طول عمودی بر طول افقی تقسیم می شود سپس مقدار به دست آمده در عدد 100 ضرب می شود.
به خواندن ادامه دهید
روش تحقیق علمی — راهنمای کاربردی. با توجه به وسعت علوم پایه و حوزه‌های میان رشته‌ای، اجرای طرح‌های تحقیقاتی نیز پیچیده‌تر شده و بیان علمی برای ارائه نتایج طرح‌های تحقیقاتی به یک الزام بدل ...
به خواندن ادامه دهید
کتابخانه Pandas: از این کتابخانه به منظور فراخوانی فایل‌های داده و تحلیل آنها استفاده خواهیم کرد.. کتابخانه Sklearn: در این متن، برای ایجاد رگرسیون و مدل خطی از کتابخانه Sklearn و زیر کتابخانه model_selection استفاده شده است.
به خواندن ادامه دهید
برای آشنایی با شیوه‌های دیگر تشخیص داده‌های پرت بهتر است مطلب اعداد پرت (Outliers) – به زبان ساده و نمودار جعبه ای (Boxplot) و رسم آن در پایتون – به زبان ساده را بخوانید. همچنین خواندن نوشتار تحلیل مولفه اساسی (PCA) در پایتون ...
به خواندن ادامه دهید
انجام تحلیل آماری با spss به علت سادگی این نرم‌افزار طرفداران زیادی دارد. این امر باعث شده که اغلب برای محاسبات آماری، بدون مشاوره با یک کارشناس آمار، مطالعات آماری در رشته‌های علوم انسانی و مهندسی، صورت گیرد.
به خواندن ادامه دهید
برای محاسبه نسبت تغییرات و بدست آوردن معیار f احتیاج به میانگین تغییرات درون و بین گروه‌ها داریم. با توجه به درجه آزادی هر یک از این بخش‌ها و رابطه ۳ به راحتی می‌توان محاسبات را دنبال کرد.
به خواندن ادامه دهید
تجزیه مقادیر منفرد یا svd روشی است که یک ماتریس را به سه ماتریس دیگر تجزیه می‌کند. دراین آموزش با SVD و محاسبات مربوط به آن آشنا می‌شویم.
به خواندن ادامه دهید
الگوریتم پیاده‌سازی روش گوس سایدل. از آنجایی که عناصری را که قبلاً محاسبه شده‌اند می‌توان بازنویسی و جایگزین کرد، فقط به یک بردار ذخیره‌سازی نیاز است و نمایه‌سازی بردار حذف می‌شود.
به خواندن ادامه دهید
«شبیه‌سازی» (Simulation)، روشی برای تولید داده‌های یک پدیده واقعی است که از یک توزیع آماری پیروی می‌کند. هر چند ممکن است داده‌های شبیه‌سازی شده، دقیقا با واقعیت همخوانی نداشته باشند ولی زمانی که دسترسی به اطلاعات و داده ...
به خواندن ادامه دهید
در این مطلب به بحث تحلیل مولفه اساسی (PCA) پرداخته شده است. هنگامی که یک مجموعه داده دارای متغیرها یا ویژگی‌های زیادی باشند، برای تحلیل آنها چه کار باید کرد؟ برخی از شرایط احتمالی در ادامه فهرست شده‌اند. بسیاری از ...
به خواندن ادامه دهید
با توجه به مدل ارائه شده برای تحلیل واریانس یک طرفه که در ابتدای متن به آن اشاره شد، مشخص است که باقی‌مانده‌ها چگونه محاسبه می‌شوند. کافی است هر یک از مقادیر مشاهده شده را از برآورد آن کم کنیم.
به خواندن ادامه دهید