دسته بندی (Classification) یکی از روشهای داده کاوی است که برای پیش بینی چگونگی عضویت نمونههای داده در گروههای گوناگون استفاده میشود. در دسته بندی هر نمونه از چند ویژگی تشکیل شده است که یکی از آنها با عنوان ویژگی دسته شناخته میشود. در روشهای دسته بندی الگوریتم در ابتدا در مرحله آموزش یک مدل یاد میگیرد و سپس در مرحله ارزیابی، کارایی مدل فرا گر...
به خواندن ادامه دهیدیکی از تکنیکهای پرکاربرد در یادگیری باناظر ، تکنیک طبقه بندی است؛ تکنیک طبقه بندی یک روش تجزیه و تحلیل داده و یک روش کلاسیک داده کاوی مبتنی بر یادگیری ماشین است. *یادآوری: یادگیری با ناظر: یکی از روش های داده کاوی، یادگیری …
به خواندن ادامه دهیدشاخص Fowlkes-Mallows شباهت میان خوشههای بازگشتی توسط الگوریتم خوشه بندی و معیارهای طبقهبندی را محاسبه میکند. هر چه مقدار شاخص Fowlkes-Mallows بیشتر باشد خوشهها و معیارهای طبقهبندی مشابه هستند.
به خواندن ادامه دهیدطبقه بندی آفت کش ها عبارتند از: آفت کش های ارگانوفسفره. این آفتکش ها با اختلال در آنزیمی که استیل کولین، یک انتقال دهنده عصبی را تنظیم می کند، بر سیستم عصبی آفات تاثیرات منفی می گذارند.
به خواندن ادامه دهیدچنین کلیدی به عنوان کلید شناسایی یا کلید طبقهبندی شناخته میشود. انواع مختلفی از کلیدهای طبقهبندی وجود دارد. در میان آنها، کلید شناسایی دوراهی یا کلید دوگانه محبوبترین ابزار شناسایی است. یک کلید دوگانه دارای یک سری دستورات …
به خواندن ادامه دهیدآسیب شناسی روانی به عنوان یکی از پایههای اصلی روانپزشکی و روانشناسی بالینی، دانشی است که اختلالهای و بیماریهای روانی را توصیف و طبقهبندی میکند و به سببشناسی و بررسی علل ...
به خواندن ادامه دهیدالگوی پخش این بخشها به دانشمندان در ردهبندی و طبقهبندی علمی گونهها کمک میکند. جایگیری و ظاهر پرها بر روی بدن، که پروبال خوانده میشود، میتواند در میان گونههای مختلف بسته به سن ...
به خواندن ادامه دهیدآنتی بیوتیک های سنتتیک با مهار آن عمل می کنند سنتز پروتئین فرآیند قبل از شروع آن، که یک عنصر تکراری حیاتی است که بقای باکتری ها را کنترل می کند. طبقه بندی آنتی بیوتیک ها بر اساس طیف باکتریایی
به خواندن ادامه دهیدطبقه بندی یک نوع فعالیت ذهنی است. ذهن انسان بین اشیای اطراف خود شباهت ها و تفاوت هایی می بیند و آنها را بر آن اساس طبقه بندی می کند. طبقه بندی مشاغل هم بی شباهت به این تعریف نیست. مشاغل را می توان به صورت اصولی و بر اساس ...
به خواندن ادامه دهیدبررسی یک مثال طبقه بندی. فرض میکنیم دیتاست موجود مربوط به یکی از بانکها است. این بانک قصد دارد با بررسی اطلاعات مشتریان خود احتمال پرداخت نکردن وام را بررسی کند.
به خواندن ادامه دهیدطبقهبندی مبتنی بر محتوا: این مدل، فایلها را برای دسترسی به اطلاعات حساس بررسی و تفسیر میکند. طبقهبندی مبتنی بر شرایط: در این مدل کاربرد، محل جغرافیایی، تولیدکننده داده و سایر عوامل جزو ...
به خواندن ادامه دهیدهمین گروه دانشمندان و روانشناسان احساسات اساسی را به 5 گروه اصلی تقسیمبندی کردهاند. اگر انیمیشن Inside Out را دیده باشید احتمالا با این 5 حس آشنا باشید: خشم. خوشبختی. غم. انزجار. ترس. در طول دهه ...
به خواندن ادامه دهیدرسانه ها بر چه اساسی طبقه بندی می شوند؟ ... بر اساس این بعد، رسانه به دو دسته ذی روح که در آن انسان به عنوان رسانه پیام را به مخاطب منتقل می کند و در دسته دیگر که بی روح نامیده می شود، رسانه ...
به خواندن ادامه دهیداهداف کلی طرح طبقهبندی مشاغل شامل چه مواردی است؟. ۱- ازبینبردن این نارضایتی در همه مجموعهها با ارائه حقوق و مزایای استاندارد متناسب با دانش، تخصص و سابقه کار افراد. ۲- جلوگیری از استخدام ...
به خواندن ادامه دهیدخوشه بندی سلسله مراتبی تقسیمی (رویکرد از بالا به پایین)(Divisive Hierarchical Clustering (Top-Down Approach)): با تمام نقاط داده به عنوان یک خوشه مقداردهی اولیه می شود و این نقاط داده را بر اساس متریک فاصله و معیار ...
به خواندن ادامه دهیدطبقهبندی توسط مدلهای یادگیری ماشین را میتوان با روشهای تخمین دقت، مانند روش Holdout، که دادهها را به دو مجموعه آموزشی و تست تقسیم میکند اعتبارسنجی و عملکرد مدل آموزشی را ارزیابی کرد.
به خواندن ادامه دهیداین روش نقاطی که در فضا داده می شوند را گروه بندی کرده و نقاط خارج از منطقه کم تراکم را علامت گذاری می کند. ۳- خوشه بندی سلسله مراتبی. در این نوع خوشه بندی، سلسله مراتبی از خوشه ها ساخته می شود.
به خواندن ادامه دهیدمهم است که سنسور از راه دور روش طبقهبندی را انتخاب کند که در عین کمترین میزان خطا، با تعداد طبقهبندی استفاده شده بهترین عملکرد را داشته باشد. واقعیت عینی همچنین به اصلاح جوی کمک میکند.
به خواندن ادامه دهیدبه طور کلی الگوریتمهای ماشین لرنینگ به 4 نوع طبقهبندی میشوند: تحت نظارت. یادگیری بدون نظارت. یادگیری نیمه نظارتی. یادگیری تقویتی. با این حال، این 4 دسته به انواع بیشتری نیز تقسیم میشوند ...
به خواندن ادامه دهیدزمان مطالعه: 6 دقیقه شاید شما نام چارچوب apqc را شنیده باشید. این مدل به عنوان یک چارچوب در طبقهبندی فرآیندهای کسب و کار (pcf) کاربرد دارد و وظیفه آن مقایسه دقیق و موثر بین فرآیندهای داخل و خارج از سازمان است.
به خواندن ادامه دهیداگر درس طبقهبندی (Classification) را خوانده باشید، میدانید که منظور ما از طبقه یا کلاس یا همان برچسب چیست. برای مثال در همان درسِ طبقهبندی دیدیم که مدیرِ یک بانک میخواست از روی ویژگیهای مختلفِ مشتریها، تصمیم بگیرد که ...
به خواندن ادامه دهیدکار میکنیم تا درآمدی کسب کنیم؛ و در جهت رفاهمان به کار میاندازیم. در زندگی اجتماعیمان نیز به سمتی گرایش داریم که رفاه ما را بیشتر تامین کند: مراکز بهداشتی عمومی، مراکز تفریحی عمومی و … .
به خواندن ادامه دهیددر زیست شناسی، بافت به مجموعه سازمانیافتهای از سلولها گفته میشود که عملکرد خاصی را انجام میدهند. در این مطلب انواع بافت بدن انسان همراه با ساختار، تقسیمبندی و عملکرد آنها، توضیح داده شدهاند.
به خواندن ادامه دهیدطبقه بندی این ابعاد را به عنوان تعاملی و پویا به جای خطی یا استاتیک تلقی میکند. این امکان را برای ارزیابی درجه معلولیت فراهم میکند، اگرچه ابزار اندازهگیری نیست. این برای همه افراد، از هر ...
به خواندن ادامه دهیدمهره داران، گروه متنوعی از حیوانات، دارای چندین ویژگی کلی هستند که آنها را از سایر موجودات متمایز می کند. این ویژگی ها به ساختار و عملکرد کلی آنها کمک می کند. در اینجا برخی از ویژگی های کلی ...
به خواندن ادامه دهیدسپس شبکه های ساده تک لایه و دولایه برای کاربرد طبقه بندی ارایه می شود. سپس سراغ شبکه های پرسپترون با تعداد لایه بیشتر و با یادگیری سیستماتیک پرداخته می شود. در این راستا شبکه های کاهش دهنده ...
به خواندن ادامه دهیدطرح طبقه بندی مشاغل قانون کار به کارکنان امنیت شغلی بیشتری عطا می کند و باعث تثبیت و استقرار جایگاه درست کارگاه یا بازار کار می شود. این طرح با گروه بندی مشاغل امکان ارتقا شغلی را برای کارکنان ...
به خواندن ادامه دهیدآنها به شش نوع اصلی طبقه بندی می شوند: اکسیدوردوکتازها، ترانسفرازها، هیدرولازها، لیازها، ایزومرازها و لیگازها. هر نوع آنزیم وظیفه خاصی را انجام می دهد، از تجزیه غذا تا ترمیم dna.
به خواندن ادامه دهیددر فرآیند طبقه بندی داده ها نیز می توانید داده ها را بر اساس میزان حساسیت آن ها طبقه بندی کنید. سه سطح از حساسیت داده وجود دارد: دادههای با حساسیت بالا: دادههای با حساسیت بالا، دادههایی ...
به خواندن ادامه دهیدیک مساله طبقه بندی با پیش بینی کلاس (لیبل) یک نمونه مشاهده بر اساس ویژگیهای مربوط (ورودی) به آن مشخص می شود. انتخاب مناسب ترین معیار ارزیابی بستگی به این دارد که کاربر کدام جنبه ی عملکرد مدل را ...
به خواندن ادامه دهید