داده کاوی فرآیند مرتبسازی از طریق مجموعه دادههای بزرگ برای شناسایی الگوها و روابطی است که می تواند به حل مشکلات تجاری از طریق تجزیه و تحلیل دادهها کمک کند. تکنیکها و ابزارهای داده کاوی ...
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی شاخهای از علم آمار است که از الگوریتمهای پیچیدهای استفاده میکند تا در نهایت بتوان برای کسبوکارها جهت جمعآوری اطلاعات خاص از حجم زیاد دادهها و یافتن راهحل برای مشکلات تجاری آنها استفاده کرد.
به خواندن ادامه دهیدهوش تجاری (bi) چیست؟ 0 تا 100 نیاز کسب و کارها به هوش تجاری. در دنیای امروز، هوش سازمانی یا تجاری (bi) و استفاده از آن برای همه سازمانها و کسب و کارها از اهمیت زیادی برخوردار است، زیرا برای باقی ماندن در صحنه رقابت نیاز ...
به خواندن ادامه دهیدزمان مطالعه: 7 دقیقه کاربردهای داده کاوی در صنعت خرده فروشی در روشهای سنتی کسب و کار و از دوران قدیم، کسبه با توجه به نیاز مشتریان و بازار اقدام به خرید نوع کالا و تعداد آن میکردند.
به خواندن ادامه دهیدهوش تجاری مستقیما بر تصمیمات استراتژیک، تاکتیکی و اجرایی تاثیر دارد با استفاده از دادههای تاریخی به جای فرضیات و احساسات درونی، به ما این امکان را میدهد تا بر اساس حقیقت تصمیم گیری کنیم.
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی فرآیندی است که توسط یک سازمان برای تبدیل داده های خام به داده های مفید استفاده می شود. سازمان ها می توانند با استفاده از نرم افزار برای یافتن الگوها در مجموعه داده های بزرگ، در مورد مشتریان خود اطلاعات بیش تری ...
به خواندن ادامه دهیدمدتی بعد، در سال ۱۹۹۷، جف وو پیشنهاد کرد که بهتر است علم آمار به علم داده تغییر نام دهد. در سال 1998، چیکیو هایاشی گفت علم داده، مفهومی جدید و بین رشتهای است. اما داده کاوی (Data Mining)، به معنی یافتن ...
به خواندن ادامه دهیدبیشتر بخوانید: کاربرد داده کاوی در بازارهای مالی . ۳٫ ساخت و عملیات. یکی دیگر از مزایای داده کاوی با استفاده از داده کاوی در دادههای مهندسی عملیاتی است.
به خواندن ادامه دهیدمزایای بالقوه مالی استفاده از تکنیکهای دادهکاوی. بسته به سازمان، روشهای بیشماری وجود دارد که میتواند برای کاهش هزینه حسابرسیهای خارجی و داخلی بکار رود.
به خواندن ادامه دهیدهمچنین می توانید از یک پلتفرم هوش تجاری به عنوان یک منبع موثق برای کاوش داده های سرویس خود استفاده کنید. مزایای داده کاوی . استفاده از مدل داده کاوی مزایای بسیاری برای شما در پی خواهد داشت که ...
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و ...
به خواندن ادامه دهیدیکی دیگر از کاربردهای این تکنیک داده کاوی، پردازش دادههای اقتصادی شرکتها و ساخت درخت تصمیم برای پیش بینی وضعیت مالی آنها در آینده است. پیش بینی دقیق قیمت سهام اهمیت زیادی دارد و بسیاری ...
به خواندن ادامه دهیدمزایای داده کاوی چیست؟ اما داده کاوی با صرف نظر از چالشهایی که ایجاد میکند، مزایایی هم دارد، اما فواید و مزیتهای داده کاوی چیست؟ در این بخش به معرفی و بررسی تعدادی از این مزایا میپردازیم.
به خواندن ادامه دهیددر مطلب حاضر از مجله فرادرس، سعی کردیم به این پرسش پاسخ دهیم که مفهوم داده کاوی چیست و به علت پیدایش این شاخه از علوم کامپیوتر اشاره کردیم و کاربردها و مزایا و معایب آن را شرح دادیم. همچنین، به ...
به خواندن ادامه دهیدکاربردها در کسبوکار و هوش دولتی. عقیدهکاوی و تحلیل احساسات برای انواع کاربردهای هوشمند مناسب هستند. در واقع، هوش تجاری (business intelligence)، یکی از فاکتورهای کلیدی نهفته در پس علاقمندی به این ...
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی یا دیتا ماینینگ چیست؟. دیتا ماینینگ فرآیندی است که شرکتها از آن برای تبدیل دادههای خام به اطلاعات مفید استفاده میکنند. طی این فرآیند کسبوکارها با استفاده از نرمافزارها ...
به خواندن ادامه دهیدData Mining (داده کاوی - دیتا ماینینگ) را برخی علم استخراج اطلاعات از دادههای موجود در دیتابیس نیز مینامند. به طور کلی، با استفاده از داده کاوی میتوان از دادههای خام موجود ذخیره شده که غالباً تحت عنوان بیگ دیتا شناخته ...
به خواندن ادامه دهیداز مزایای این نرم افزار میتوان به موارد زیر اشاره کرد: دارای توابع بسیار گسترده آماری و توابع نموداری مناسبی میباشد. نسبت به نرم افزارهای داده کاوی آرایهای Mathematic ، PL و MATLAB قدرتمندتر است.
به خواندن ادامه دهیدتحول دیجیتال در بخش های زیادی از صنعت خودروسازی تاثیر دارد. به عنوان مثال می توان به موارد زیر اشاره کنیم. 1 ...
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی فرآیند خودکار تحلیل مجموعههای زیادی از دادهها و سپس استخراج الگوهای موجود در آنهاست. ابزارهای داده کاوی توانایی پیش بینی رفتار و روندهای آینده را دارند و به این ترتیب سازمان ...
به خواندن ادامه دهیدبا استفاده از تکنیک های داده کاوی ، تصمیمات می تواند بر اساس هوش تجاری واقعی باشد ، نه غرایز یا واکنش های احساسی و نتایج ثابتی را به ارمغان بیاورد که شرکت ها را از رقبا جلو می اندازد.
به خواندن ادامه دهیدمزایای هوش تجاری. یک برنامه موفق BI، مزایای تجاری مختلفی را در یک سازمان ایجاد می کند. به عنوان مثال، BI مدیران ...
به خواندن ادامه دهید۱- چرا باید از داده کاوی استفاده کرد؟ دادهکاوی در طیف گستردهای از مشاغل استفاده میشود؛ از جمله میتوان به کاربرد آن در صنعت مالی برای جستجوی الگوهای بازار تا سازمانهای دولتی برای …
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی چگونه کار میکند؟. داده کاوی (Data Mining) شامل کاوش و تجزیه و تحلیل بلوک های بزرگ اطلاعات برای جمع آوری الگوها و روندهای معنادار است. می توان از آن به روش های مختلفی مانند بازاریابی پایگاه ...
به خواندن ادامه دهیدخوشه بندی یکی از قدیمی ترین تکنیک های مورد استفاده در داده کاوی است. تجزیه خوشه ای، فرآیند شناسایی داده هایی است که مشابه یکدیگر هستند. این تکنیک به درک تفاوت ها و شباهت های بین داده ها کمک می ...
به خواندن ادامه دهیدهوش تجاری و داده کاوی هر دو واژههایی هستند که حتما تا امروز حداقل یک بار به گوشتان خورده است. این دو علم نوظهور در سالهای اخیر طرفداران بسیاری در کسبوکارها پیدا کردهاند چراکه سبب بهبود روندهای کاری و کشف دانش و ...
به خواندن ادامه دهیدانبار داده (Data Warehouse) چیست؟ انبار داده یا Data Warehouse مجموعه بزرگی از دادههای تجاری است که به سازمانها و کسبوکارها کمک میکند تا در تصمیمگیریهای خود دقیقتر و هوشمندانهتر عمل کنند.
به خواندن ادامه دهیدمزایای دادهکاوی عبارتاند از: ... میان تیمهای تجاری و تجزیهوتحلیل دادهها استفاده میشود و به آنها کمک میکند دانش خود را برای سازمان و صنعتشان استخراج کنند. برخی موارد استفاده از ...
به خواندن ادامه دهیدهوش تجاری مفهومی گسترده است که مواردی همچون دادهکاوی، تجزیهوتحلیل فرایند، بنچمارکینگ عملکرد و واکاوش (تجزیهوتحلیل آماری) توصیفی را دربرمیگیرد. ... نوبت به استفاده از مزایای هوش تجاری ...
به خواندن ادامه دهیدبه عنوان آخرین مرحله داده کاوی کمک زیادی میکند تا از دانش حاصل شده از داده کاوی برای دستیابی به اعداف علمی، تجاری یا کسب و کاری استفاده شود.
به خواندن ادامه دهید